Konsulter i Stockholm · på plats eller på distans

Data Science & Avancerad analys

Vi gör om er data till svar: prognoser ni kan planera efter, experiment som visar vad som fungerar och modeller som körs i produktion, inte bara i en notebook.

Känns det igen?

  • Prognoser görs för hand i kalkylblad, och ingen litar riktigt på dem
  • Beslut fattas på magkänsla eftersom analysen tar för lång tid
  • En modell byggdes en gång men kom aldrig i daglig användning

Det här levererar vi

Så kan vi hjälpa till

01

Prognoser & planering

Prognoser för försäljning, efterfrågan, kapacitet och kassaflöde med osäkerhetsintervall, uppdaterade automatiskt när ny data kommer.

02

Experiment & A/B-tester

Testdesign, urvalsstorlek och statistiskt korrekt analys, så att ni vet vilken förändring som faktiskt gjorde skillnad.

03

Kundanalys

Segmentering, churn-prediktion och kundlivstidsvärde, så att insatserna läggs på de kunder som betyder mest.

04

Prissättning & optimering

Priselasticitet, sortiment och resursoptimering byggt på er egen data och era affärsregler.

05

Explorativ analys

En snabb, strukturerad genomgång av er data för att hitta mönster, avvikelser och de frågor som är värda att besvara.

06

Modeller i produktion

Schemalagd scoring, övervakning och omträning, med resultat levererade till Power BI, appar eller era verksamhetssystem.

Så arbetar vi

Från idé till resultat

  1. 1

    Förstå beslutet

    Vi börjar med beslutet analysen ska stödja, vem som fattar det och hur ofta.

  2. 2

    Utforska & prototypa

    Vi utforskar data och bygger en första modell snabbt, så att ni kan bedöma värdet tidigt.

  3. 3

    Validera

    Vi testar modellen mot historik och enkla jämförelsemodeller och förklarar vad som driver resultatet.

  4. 4

    Sätt i produktion

    Modellen körs enligt schema, övervakas och resultatet syns där medarbetarna redan arbetar.

Typiska uppdrag

Där det gör skillnad

Efterfrågeprognoser

Veckoprognoser per produkt och plats som ersätter en manuell kalkylbladsprocess och matar inköps- och bemanningsplaner.

Minska kundbortfall

En riskpoäng per kund, uppdaterad varje natt, så att säljteamet vet vem de ska ringa först.

Mät vad som fungerar

Kontrollerade experiment på priser, kampanjer eller webbplatsändringar, med tydliga svar i stället för åsikter.

Tekniker vi använder

  • Python
  • pandas
  • scikit-learn
  • statsmodels
  • Prophet
  • PyMC
  • MLflow
  • Databricks
  • Power BI
  • Streamlit

Vanliga frågor

Behöver vi en dataplattform först?

Nej. Vi kan börja med den data ni redan har, som exporter, databaser eller Excel, och bygga plattformen steg för steg när värdet är bevisat.

Hur snabbt ser vi resultat?

Vi siktar på att visa en första fungerande prototyp tidigt, så att ni kan bedöma värdet innan ni investerar mer.

Vem äger modellerna?

Det gör ni. Kod, modeller och dokumentation levereras till er, och vi ser till att ert team förstår hur de fungerar.

Låt oss prata data.

Berätta var ni står idag och vart ni vill. Vi hjälper er att hitta den kortaste vägen dit.

Kontakta oss